多维BP神经网络在锅炉故障诊断中的应用

• 作者: 陈鹏 高建强
• 来源期刊: 热力发电
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 锅炉 故障诊断 建模 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 发电技术论坛
• 页码范围: 77-80
• 分类号: TK229|TP277
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2011.04.077

摘要

采用多维BP神经网络方法进行锅炉故障诊断建模,其中BP神经网络采用多维结构,输入层采用模糊数学方法对运行参数进行量化,通过参数之间和参数与故障类之间的关联关系,建立了多维BP神经网络模型.以锅炉管泄漏为例,进行了故障仿真试验,试验结果表明此方法能有效、快速地进行锅炉故障诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高建强	华北电力大学能源动力与机械工程学院	174	1653	21.0	31.0
2	陈鹏	华北电力大学能源动力与机械工程学院	11	111	7.0	10.0