作者:
原文服务方: 机械研究与应用       
摘要:
通过介绍神经网络的模型算法,根据齿轮的四种故障类型,采用 BP 神经网络对其进行训练和诊断,得到了较为理想的结果,为及早发现和预防机械故障提供了可靠的理论依据。
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文献信息
篇名 基于 BP 神经网络的齿轮故障诊断
来源期刊 机械研究与应用 学科
关键词 齿轮 故障诊断 BP 神经网络 训练算法
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 应用与试验
研究方向 页码范围 88-90,93
页数 4页 分类号 TH132
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴伟 西安石油大学机械工程学院 40 447 9.0 20.0
2 郑娟 西安石油大学机械工程学院 3 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
齿轮
故障诊断
BP 神经网络
训练算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械研究与应用
双月刊
1007-4414
62-1066/TH
大16开
甘肃省兰州市城关区金昌北路208号
1988-01-01
chi
出版文献量(篇)
7286
总下载数(次)
0
总被引数(次)
22351
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