特征提取与两种BP算法在入侵检测中的对比

• 作者: 刘志杰 卿江萍 徐洋
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 标准BP算法 学习速率自适应调整算法
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 页码范围: 6365-6368
• 页数: 4页
• 分类号: TP391

摘要

针对海量的等保测评数据，如何从这些数据中选取适量的数据进行入侵行为分析，提出了根据预测变量对预测目标变量的重要性的特征提取方法。该方法采用importance指数来对预测变量进行等级划分。并选取了一些预处理后的数据运用了两种BP算法--标准BP算法和学习速率自适应调整算法进行了系统仿真预测。通过KDDCup99数据集测试表明，后者相对于前者，其学习训练次数大大降低，学习能力和预测准确率明显提高。