基于主成分和BP神经网络的创业板企业财务绩效评价

• 作者: 李广春
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 创业板企业 财务绩效 主成分分析 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（15）
• 页码范围: 75-77
• 分类号: F275
• 字数: 3726字
• 语种: 中文

摘要

本文从盈利能力、资产质量、债务风险和经营成长能力四个方面选取创业板企业财务绩效的评价指标,基于主成分分析法构建了其评价指标体系,通过BP神经网络建立了财务绩效的评价模型,最后对创业板企业财务绩效进行了实证分析,验证了模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李广春	郑州航空工业管理学院工商管理学院	21	179	9.0	13.0