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摘要:
实现了一种新的彩色图像融合分割方法.首先,通过对彩色图像进行YCbCr变换,提取其颜色特征.进一步,对亮度图像进行Gabor变换,提取其纹理特征.同时,为了消除特征向量的冗余,引入PCA变换对高维特征向量进行压缩.然后,采取向量C-V模型对提取的特征向量进行分割.最后,对分割图像迸一步后处理,消除小的区域.真实彩色图像实验结果证明了方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于水平集的彩色图像分割方法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 彩色图像 图像分割 YCbCr变换 Gabor变换 水平集
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 6756-6759,6766
页数 5页 分类号 TP391.413
字数 2521字 语种 中文
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1 陈小娟 北京工商大学计算机与信息工程学院 6 17 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
彩色图像
图像分割
YCbCr变换
Gabor变换
水平集
研究起点
研究来源
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科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
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