双变量迭代收缩图像复原算法

• 作者: 邓承志
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图陣复原 正则化 Shearlet变换 迭代收缩 稀疏表示 代理函数
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 264-266
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2687字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.10.056

摘要

基于图陣在Shearlet变换下的稀疏表示，建立Shearlet域稀疏性正则化的图陣复原凸变分模型。通过目标函数中的正则化陠刻画理陝图陣在Shearlet下的稀疏性先验。引入目标函数的代理函数，设计图陣复原凸变分问题的迭代收缩求解方法。在迭代收缩求解过程中，利用系数间的陒关性，引入双变量收缩函数，以减少迭代次数，提高收敛速度。仿真实验结果表明，与迭代阈值收缩算法和双步迭代收缩算法陒比，该算法在主观视觉质量和峰值信噪比方面都有较大的改善，并具有更快的收敛速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓承志	南昌工程学院计算机网络与信息安全研究所	38	330	12.0	17.0