基于神经网络与加权融合的火灾火焰识别研究

• 作者: 段锁林 靳琪琳
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动检测 火焰识别 阈值分割 特征融合
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 页码范围: 156-159
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3455字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0038

摘要

以室内环境为应用背景，结合火灾火焰的静态和动态特征，采用了一种神经网络与加权融合的火灾火焰识别算法，对室内火灾火焰进行实时快速判决。对视频图像进行可疑运动检测，再对颜色特征进行提取，在HIS颜色空间中建立新的颜色判据，然后获取圆形度和尖峰数；研究了火焰频闪特性，将这些特征信息作为神经网络的输入端，最终利用加权融合的算法，判定区域是否为火焰。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段锁林	常州大学信息科学与工程学院	43	214	8.0	11.0
2	靳琪琳	常州大学信息科学与工程学院	1	8	1.0	1.0