基于蚁群-遗传算法的改进多目标数据关联方法

• 作者: 张慧军
• 来源期刊: 无线互联科技
• 关键词: 数据关联 蚁群算法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 133-133
• 页数: 1页
• 字数: 1412字
• 语种: 中文

摘要

蚁群算法，其实又被叫做蚂蚁算法，这是一种用在图形当中的算法，主要是寻找图中的优化路径。把蚁群算法同传统的遗传算法进行结合，那么就有了一种新的计算方法，就是多目标数据关联的方法，这种计算的方法是通过一个团体当中的个体将信息携带，并且把整个的信息要素模型进行了优化和扩张，这种算法也提高了计算的速度，局部出现极值的情况也避免了。而且还将交叉变异的方法和团体的接受力的模型引入了计算方法当中，经过大数法则的实验，表明了这种计算的方法不但能够将关联的准确率提高，还可以加快了关联的速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张慧军		6	3	1.0	1.0