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摘要:
为了有效利用样本的先验知识,探讨一种神经网络控制模型-AB网络模型.该模型在学习过程中不仅提高了收敛速度,也有效地避免了传统BP网络模型易陷入局部极小值的缺点.最后通过仿真测试,表明该模型具有更好的收敛性和稳定性,在实际系统中的应用也是可行的.
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文献信息
篇名 一种神经网络控制模型的研究与应用
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 AB网络 BP网络 收敛性 稳定性
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 60-62,108
页数 4页 分类号 TP18
字数 2740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.06.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁磊 南京工业大学电子与信息工程学院 6 111 4.0 6.0
2 宫宁生 南京工业大学电子与信息工程学院 54 473 12.0 20.0
3 俞克强 南京工业大学电子与信息工程学院 3 20 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
AB网络
BP网络
收敛性
稳定性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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