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摘要:
将新型的电路元件忆阻器与传统细胞神经网络相结合,构建出体积小、功耗低、计算速度快的忆阻细胞神经网络.用该网络实现对车牌图像定位的预处理,对应的计算机仿真结果验证了方案的有效性.提出的忆阻细胞神经网络将提高硬件电路实现的集成度,同时也有利于车牌识别速度和效率的提高.
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文献信息
篇名 忆阻细胞神经网络在车牌定位中的应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 忆阻器 忆阻细胞神经网络 车牌定位 预处理
年,卷(期) 2013,(z1) 所属期刊栏目 智能控制
研究方向 页码范围 58-60,63
页数 4页 分类号 TN957.52
字数 3136字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段书凯 西南大学电子信息工程学院 62 480 14.0 19.0
2 王丽丹 西南大学电子信息工程学院 50 402 12.0 18.0
3 胡小方 香港城市大学机械与生物医学工程系 6 77 5.0 6.0
4 张凤清 西南大学电子信息工程学院 3 40 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
忆阻器
忆阻细胞神经网络
车牌定位
预处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
重庆市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://law.ddvip.com/law/2006-09/11584979384040.html
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导