人工神经网络在甲醇发动机中的应用研究

• 作者: 万瑞军 沈继忱 盛光宗
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 甲醇 柴油 LM发动机性能 废气排放
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 通信技术
• 页码范围: 31-32
• 页数: 2页
• 分类号: TK421
• 字数: 928字
• 语种: 中文

摘要

在四缸柴油机的进气管上安装喷嘴来喷射甲醇,实现甲醇-柴油混合燃烧模式。试验通过燃烧甲醇-柴油和纯柴油混合燃料两种模式进行对比。然后用Levenberg-Marquardt(LM)算法来预测发动机分别燃烧甲醇-柴油混合燃料和纯柴油的BSFC(制动燃料消耗率),CO(碳氧化合物)和HC(未燃烧碳氢化合物)等废气排放特性,以及AFR(空燃比),并与实际测得数据进行对比分析。试验结果表明,LM的学习能力对BSFC,CO,HC和AFR的预测是相当有效,而且和纯柴油相比,甲醇改善了排放特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万瑞军	东北电力大学化学工程学院	10	24	3.0	4.0
2	沈继忱	东北电力大学自动化工程学院	35	109	5.0	9.0
3	盛光宗	东北电力大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0