决策树在高职院校就业数据分析中的应用

• 作者: 麦晓冬
• 来源期刊: 信息与电脑：理论版
• 学科: 工学
• 关键词: 就业数据 决策树学习 数据分析 数据挖掘技术 信息增益 数据集 决策属性 院校毕业生 决策规则 规则
• 年，卷（期）: xxydnllb_2013,（8）
• 页码范围: 116-117
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

高职院校毕业生就业质量受到越来越多地重视。本文试探性地运用C4.5决策树算法对高职院校的历史就业数据进行分析,旨在挖掘出蕴藏其中的有用的知识,帮助学校的决策者在提高就业率和就业质量提供决策支持。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	麦晓冬	广东轻工职业技术学院电子通信工程系	22	67	5.0	7.0