决策树算法在高职院校课程关联分析中的应用研究

• 作者: 潘燕
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 高职院校 数据挖掘 决策树算法 核心课程 关联分析
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息化应用
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP319
• 字数: 4369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2019.02.059

摘要

随着大数据时代的到来,各高职院校的学生数据不断增长.当前,国内高校的学生成绩散乱地存储在教务系统中的现象十分普遍,高校较差的文件归档整理能力,容易导致严重的资源浪费和空置.文章基于数据挖掘技术的决策树算法,利用国内某高职院校电子商务专业学生成绩进行数据挖掘,提取数据中的隐性有用信息,获取该专业的核心课程与其它课程之间的关联关系,帮助高校教师和管理人员更好地掌握学生的学习情况,改进教学,为其合理地设置课程提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘燕		9	30	3.0	5.0