一种基于改进粒子群的连续属性离散化算法

• 作者: 汪凌
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进粒子群 智能优化 粗糙集 连续属性离散化
• 年，卷（期）: 2013,（21）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 5090字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1305-0492

摘要

提出一种基于改进粒子群的连续属性离散化算法。该算法结合集群智能优化理论和粗糙集理论，将各属性离散化分割点初始化为粒子群体，通过粒子间的相互作用寻求最优离散化分割点。将提出的离散化算法应用于UCI数据集实验中，实验结果表明，该算法能使决策系统的信息损失降低到最小，并可获取更为简洁的决策规则。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪凌	北京交通大学中国产业安全研究中心	2	11	1.0	2.0