基于均值漂移聚类算法的背景重构

• 作者: 史鹏飞 巫鹏 杨洪 范新南
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 背景重构 变化率 均值漂移 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 1988-1991
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3055字
• 语种: 中文

摘要

针对传统的基于像素点进行背景重构的算法中运算复杂、背景图像失真等缺点,提出了一种基于像素点均值漂移聚类算法的背景重构方法.首先通过变化率的判断省略一部分不存在运动对象的像素点,然后对其余大部分像素点需要通过典型样本点的均值漂移算法迭代运算,最后对结果进行聚类得到背景点值.仿真结果表明,该方法在复杂运动目标视频序列中能够快速、完整地重构背景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范新南	河海大学计算机与信息学院	99	628	14.0	20.0
3	杨洪	河海大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0
6	巫鹏	河海大学计算机与信息学院	4	11	1.0	3.0
7	史鹏飞	河海大学计算机与信息学院	1	1	1.0	1.0