基于Curvelet的边缘纹理特征提取及表情识别

• 作者: 林克正 王浩
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 Curvelet变换 小波变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2013,（16）
• 页码范围: 151-154
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0041

摘要

针对小波变换在提取图像边缘特征上的局限性，提出一种使用Curvelet变换进行边缘纹理特征提取的表情识别方法。Curvelet变换在表达图像的边缘曲线上的奇异性时比小波变换更能得到稀疏的图像表示。在表情识别中，对表情图像使用Curvelet变换得到Curvelet系数作为边缘纹理特征能更好地反映表情的变化，使用K最邻近结点算法进行了识别。结果表明在表情识别中该方法比小波变换更有效。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林克正	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	72	430	10.0	16.0
2	王浩	哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院	4	15	3.0	3.0