作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍了自适应噪声抵消系统的原理和自适应算法。在应用LMS算法之前,先利用SMI算法得到更新方程的初始权值,即文中的LMS-SMI算法。这样可大大提高收敛速度,并稳定到最优解。通过仿真分析,应用此种算法,在进行语音增强时,依然可以得到较好的分离效果,达到提高语音信号质量的目的。
推荐文章
语音信号特征提取算法研究
Matlab
语音信号
傅里叶变换
信号处理
基于小波阈值和LMS算法语音降噪算法研究
LMS
小波阈值
语音降噪
信号处理
基于计算听觉场景分析的混合语音信号分离算法研究
语音分离
计算听觉场景分析
基音
分段
听觉流
基于预测编码和矢量编码的语音信号编码算法
编码算法
预测编码
矢量编码
语音质量
波形编码
码率
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于LMS-SMI算法的语音信号研究
来源期刊 信息通信 学科 工学
关键词 LMS算法 SMI算法 LMS-SMI算法 语音增强
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-37
页数 2页 分类号 TN821.91
字数 1830字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建华 兰州交通大学电子与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (14)
二级引证文献  (8)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
LMS算法
SMI算法
LMS-SMI算法
语音增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
总下载数(次)
92
论文1v1指导