基于模糊神经网络的通风机故障诊断系统

• 作者: 于会荣 张龙 时斌
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 矿用通风机 模糊数学 神经网络 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 292-294
• 页数: 3页
• 分类号: TD441
• 字数: 1426字
• 语种: 中文

摘要

针对矿用通风机故障具有不确定性和复杂性的问题,利用风机的振动参数进行推理,提取常见故障振动信号的特征频谱值来组建及训练神经网络,以此建立诊断系统进行故障类型的识别.诊断结果与实际故障相符,表明基于模糊神经网络故障诊断方法能够快速准确地得到风机故障的特征和状态,增加了风机故障诊断的可靠性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于会荣	河北工程大学机电学院	6	34	3.0	5.0