图像多模态扰动的人脸识别方法

• 作者: 张国庆 徐伟 王正群 王颖静
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 二维线性判别分析(2DLDA) 小样本问题 图像扰动 特征抽取
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 页码范围: 204-207
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4901字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1108-0346

摘要

为了克服因人脸图像检测引起的配准不稳定性和小样本引起的维数灾难,由一副二维人脸图像通过上下左右平移生成4个图像,把生成的图像与原来的图像一起加入训练样本集,构成新的训练图像集.基于二维图像,结合图像局部结构信息,设计了准则函数,获得双投影矩阵,抽取人脸特征.对待识别人脸图像,由它的扰动图像设计识别方法.与传统的人脸识别方法相比,该方法的识别效果更好;Yale和 ORL 人脸数据库上的实验结果验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王正群	扬州大学信息工程学院	59	362	10.0	16.0
2	徐伟	扬州大学信息工程学院	19	353	6.0	18.0
3	张国庆	南京理工大学计算机科学与工程学院	5	9	1.0	3.0
4	王颖静	扬州大学信息工程学院	5	1	1.0	1.0