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摘要:
图像分割是医学图像处理的重要步骤,其中,基于几何活动轮廓模型的水平集方法是广泛应用的方法之一。文中将改进的Chan-Vese(C-V)算法与梯度矢量流模型方法进行了详细的对比,实验结果证明改进的C-V算法得到的分割效果比GVF模型分割出的结果要好。
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的C-V算法在肝脏B超图像分割中的应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像分割 水平集 C-V模型 梯度矢量流 肝脏超声图像
年,卷(期) 2013,(9X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6206-6210
页数 5页 分类号 TP391.41
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1 许流芳 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
水平集
C-V模型
梯度矢量流
肝脏超声图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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