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终端区飞机排序的人工蜂群算法
终端区飞机排序的人工蜂群算法
作者:
朱潇
王红勇
赵嶷飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
航空运输
航班进场排序
人工蜂群算法
摘要:
为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用.建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算;并与先到先服务算法、模拟退火算法、蚁群算法进行了对比研究.仿真结果表明:在双跑道模型下,人工蜂群算法比先到先服务算法,延误减少了48%.与模拟退火算法和蚁群算法相比,人工蜂群算法求解的结果最优,且用时最少.说明应用人工蜂群算法求解终端区飞机排序问题是可行的.
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基于拉格朗日松弛算法的终端区飞机排序研究
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文献信息
篇名
终端区飞机排序的人工蜂群算法
来源期刊
科学技术与工程
学科
航空航天
关键词
航空运输
航班进场排序
人工蜂群算法
年,卷(期)
2013,(31)
所属期刊栏目
论文
研究方向
页码范围
9258-9262
页数
5页
分类号
V355.2
字数
4157字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵嶷飞
中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
98
447
11.0
14.0
2
王红勇
中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
39
244
9.0
12.0
3
朱潇
中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室
1
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二级引证文献(2)
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引证文献(0)
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航空运输
航班进场排序
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
主办单位:
中国技术经济学会
出版周期:
旬刊
ISSN:
1671-1815
CN:
11-4688/T
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区学院南路86号
邮发代号:
2-734
创刊时间:
2001
语种:
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:
http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:
重大项目
学科类型:
能源
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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