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摘要:
为缓解终端区空中交通压力,研究了人工蜂群算法在终端区飞机降落排序中的应用.建立以航班总延误时间最小为目标函数的规划模型,运用人工蜂群算法,对着陆飞机排序问题进行了仿真计算;并与先到先服务算法、模拟退火算法、蚁群算法进行了对比研究.仿真结果表明:在双跑道模型下,人工蜂群算法比先到先服务算法,延误减少了48%.与模拟退火算法和蚁群算法相比,人工蜂群算法求解的结果最优,且用时最少.说明应用人工蜂群算法求解终端区飞机排序问题是可行的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 终端区飞机排序的人工蜂群算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 航空航天
关键词 航空运输 航班进场排序 人工蜂群算法
年,卷(期) 2013,(31) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 9258-9262
页数 5页 分类号 V355.2
字数 4157字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嶷飞 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 98 447 11.0 14.0
2 王红勇 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 39 244 9.0 12.0
3 朱潇 中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
航空运输
航班进场排序
人工蜂群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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