一种改进的基于最大流的PageRank算法研究

• 作者: 唐敏
• 来源期刊: 信息通信
• 学科: 工学
• 关键词: PageRank算法 网页排序 搜索引擎 最大流社区算法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-24
• 页数: 2页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2081字
• 语种: 中文

摘要

PageRank是Google使用的一种网页排序算法,它可以对网页进行评估,并根据这个评估对网页进行排序.评价标准是一个PR值,每个网页都会被赋予这样的一个值,用来衡量网页的重要性,并据此给出相应的排名.起初PageRank是用于搜索引擎检索结果的排序,现在也被广泛用于其他很多方面,比如网页的采集、检索结果聚类分析等.本文将最大流社区发现算法和PageRank结合,提出了一种新的改进算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐敏		2	3	1.0	1.0