基于多纹理特征和PCA的地基云图识别研究

• 作者: 张恒德 胡学岭 谢永华
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云图分类 纹理特征 灰度共生矩阵 Gabor变换 主成分分析
• 年，卷（期）: 2013,（32）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 9477-9481,9497
• 页数: 6页
• 分类号: P426.56|TP391.41
• 字数: 4747字
• 语种: 中文

摘要

地基云图自动分类识别对于天气现象的诊断和预报具有重要意义.以地基云图为研究目标,首先在提取云图灰度共生矩阵和Gabor变换特征的基础上计算云图的多纹理组合特征;然后采用主成分分析法对组合特征进行数据降维,获取最终鉴别特征.通过对积雨云、高积云和层积云三类地基云图进行分类识别的实验结果表明,该方法可以同时提高云图分类的精度和效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张恒德		17	208	9.0	14.0
2	谢永华	南京信息工程大学计算机与软件学院	32	137	6.0	10.0
4	胡学岭	南京信息工程大学计算机与软件学院	2	10	1.0	2.0