基于纹理特征的地基云分类识别研究

• 作者: 李含光 王琦
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 地基云 纹理特征 小波变换 陀螺分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动化
• 页码范围: 541-545
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2014.04.020

摘要

云是一种重要的天气现象,云观测对当时天气系统的观测具有很强的指导意义,同时云的变化趋势也是预测未来天气的一项重要指标.目前对遥感卫星云图的研究取得了较丰富的成果,但地基云图分类识别研究取得的成果则比较有限,地基云图的研究一直是模式识别中的难点.采用标准气象站地基云图数据,选取了浓积云、积雨云、雨层云等5类常见的云类,并将Gabor小波变换应用于地基云图的纹理特征数据提取,运用实验法选取了Gabor小波变换的最优参数.将地基云图纹理特征数据运用到最短距离和包含BP神经网络的陀螺分类器构造成的地基云图分类系统,从而实现了对地基云图的分类.实验结果表明,该方案不仅能够有效地运用于地基云图分类,而且分类效果也是比较理想的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李含光	南京信息工程大学计算机与软件学院	16	31	3.0	5.0
2	王琦	南京信息工程大学计算机与软件学院	8	44	5.0	6.0