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摘要:
针对国内液压挖掘机电子节能控制系统水平相对落后的现状,提出了一种模糊神经网络的液压挖掘机节能控制系统,采用基于标准模型的模糊神经网络作为控制器,应用多层前馈网络的反向传播算法(BP算法)作为学习算法.仿真结果表明:该控制系统具有较好的快速性和稳定性,使变量泵的扭矩始终追踪发动机的扭矩,稳定发动机的转速,从而达到节能的目的.
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文献信息
篇名 基于模糊神经网络的液压挖掘机节能控制器研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 液压挖掘机 功率匹配 模糊神经网络 BP算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-39
页数 分类号 TU621
字数 3662字 语种 中文
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研究主题发展历程
节点文献
液压挖掘机
功率匹配
模糊神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
出版文献量(篇)
20434
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35701
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