遗传算法--自适应蚁群算法与电力系统无功优化

• 作者: 焦圣喜 陈浩 高华
• 来源期刊: 中外企业家
• 学科: 社会科学
• 关键词: 蚁群算法 遗传算法 自适应 无功优化
• 年，卷（期）: 2013,（31）
• 所属期刊栏目: 【管理世界】Management World
• 页码范围: 80-81,197
• 页数: 3页
• 分类号: C931
• 字数: 2926字
• 语种: 中文

摘要

蚁群算法可求解传统形式很难解决的非凸、非线性、非持续问题，它是一种具备很多优秀特性的模拟进化算法，不过蚁群算法其实也并不完美，如收敛速度慢、全局搜索能力差、易出现停滞现象等，而遗传算法可以较好的弥补上述缺点。该文针对其特点，联合遗传算法思维的逆转变异和转盘式选取杂交及自适应方式对蚁群算法实行改善，并应运用于电力系统无功优化中，通过IEEE6节点和一个实际配电网算例，验证算法是有效性的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	焦圣喜	东北电力大学自动化工程学院	43	196	8.0	12.0
2	陈浩	东北电力大学自动化工程学院	5	75	2.0	5.0
3	高华	东北电力大学自动化工程学院	1	0	0.0	0.0