基于系统聚类的大学生在校学习成绩分析

• 作者: 严建渊 刘菲 邱玉霞
• 来源期刊: 科技视界
• 关键词: 聚类分析 系统聚类法 大学生 在校学习成绩
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 高校科技
• 页码范围: 73-73,121
• 页数: 2页
• 字数: 2984字
• 语种: 中文

摘要

本文以山西财经大学管理科学与工程学院2008级项目管理系48个学生大学期间7个学期的综合测评成绩为例，通过系统聚类法进行综合评价，划分出三类学生群体，并分析了各类的基本特征，进而得出：影响高校大学生学习成绩的主要内外部因素有学习态度、努力程度、性别因素和学习环境，与学生生源地、入学成绩没有明显的关系。高校的教学管理应从以上主要影响因素方面进行教育与引导，从而全面提升学生的培养质量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严建渊	山西财经大学管理科学与工程学院	22	128	6.0	10.0
2	刘菲	山西财经大学管理科学与工程学院	5	14	2.0	3.0
3	邱玉霞	山西财经大学管理科学与工程学院	12	50	4.0	6.0