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摘要:
本文用改进的Apriori算法来减少基于输入输出的最小决策规则集,它由混合模糊聚类自动生成的隶属函数和规则构建而成.自适应模糊推理引擎采用最小二乘法和共轭梯度下降算法以实现用最少的规则集,从而得到更好的性能.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 改进的自适应模糊推理机
来源期刊 科技信息 学科
关键词 Apriori算法 混合聚类算法 MAFIE TSK
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 机械与电子
研究方向 页码范围 125-126
页数 2页 分类号
字数 1665字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王元亮 云南财经大学信息学院 9 92 4.0 9.0
2 王玉琼 云南财经大学信息学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Apriori算法
混合聚类算法
MAFIE
TSK
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
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124239
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249
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255660
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