基于SURF的特征点快速匹配算法

• 作者: 尧思远 左帅 王晓明
• 来源期刊: 激光与红外
• 学科: 工学
• 关键词: SURF特征 特征点匹配 最近邻欧氏距离比率 Pearson相关系数
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 图像与信号处理
• 页码范围: 347-350
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3625字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5078.2014.03.28

摘要

为了解决光电图像匹配过程中特征点错配率较高的问题，本文提出了一种基于SURF特征点的匹配方法。该算法首先利用最近邻欧氏距离比率法对提取的SURF特征做粗匹配，然后获取特征点对应尺度的邻域灰度统计信息，进而利用Pearson相关系数比得到鲁棒性较强的匹配对。实验表明该方法能够有效提高匹配的准确率，且满足实时性要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓明		4	40	2.0	4.0
2	左帅		3	52	2.0	3.0
3	尧思远		2	52	2.0	2.0