尺度与特征强度自适应的SURF特征点匹配算法

• 作者: 任辉 刘楠 胡晓彤
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 SURF 尺度 特征强度
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学与技术
• 页码范围: 70-74,80
• 页数: 6页
• 分类号: TP751
• 字数: 4556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13364/j.issn.1672-6510.20180137

摘要

为解决SURF(speeded-up robust features)图像匹配算法无法实现特征点定位精度和匹配成功率的同步提升问题,在深入研究SURF特征点的尺度、特征强度与匹配性能间关系的基础上,提出了一种特征点尺度与特征强度自适应的SURF特征点匹配算法.该算法通过不同尺度的特征点与不同的特征强度阈值相适应的特征点匹配机制,较好地保持了特征点定位精度与匹配成功率间的平衡,从而实现了高性能的SURF特征点匹配.实验结果表明:与传统的SURF算法相比,本算法能够获得更多高精度的匹配特征点对,对于基于特征点的图像配准与基于图像的三维坐标计算等图像处理算法的精度提升具有较大作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡晓彤	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	16	82	6.0	8.0
2	刘楠	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	7	35	3.0	5.0
3	任辉	天津科技大学计算机科学与信息工程学院	1	2	1.0	1.0