最小二乘支持向量机在线建模在预测控制中的应用

• 作者: 洪洲
• 来源期刊: 电子器件
• 学科: 工学
• 关键词: LS-SVM 在线建模 预测控制 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电路设计分析及应用
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9490.2014.01.037

摘要

针对智能预测控制中的预测模型，提出了最小二乘支持向量机( LS-SVM)在线模型的递推算法，减少了矩阵求逆计算。当模型达到较高的精度后，每次迭代过程中当一个新的数据点加入到数据集，则把具有最小|αi|的数据点删除。不但解决了数据集规模的问题，而且提高了预测模型的精确性。通过仿真验证了基于在线LS-SVM模型的预测控制可以使系统快速、准确地跟踪期望输出，达到预期的控制效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪洲	广州城市职业学院信息技术系	27	99	6.0	8.0