基于空间模糊聚类的图像分割优化算法

• 作者: 李岩波 韩啸
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类 FCM算法 空间位置信息
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 565-567
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 1650字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2014.03.30

摘要

针对传统模糊C-均值(FCM)算法抗噪性能差的问题，提出一种新的基于空间模糊聚类的图像分割优化算法。该算法通过在传统FCM算法基础上加入图像特征项中像素间的空间位置信息，解决了传统FCM对噪声敏感的问题，增强了算法的鲁棒性。实验结果表明，对于添加5%Gauss噪声的图像，该算法可实现有效分割，分割效果显著优于传统FCM算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李岩波	吉林大学数学学院	9	24	4.0	4.0
2	韩啸	吉林大学学报编辑部	26	106	6.0	9.0