互联网产品评论信息中垃圾评论的识别方法浅析

• 作者: 许少岩 钟敏娟
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 社会科学
• 关键词: 产品评论 垃圾评论检测 评论内容 用户行为
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 科技创新巡礼 THE TOUR OF TECHNOLOGICAL INNOVATION
• 页码范围: 231-238
• 页数: 8页
• 分类号: G206
• 字数: 5313字
• 语种: 中文

摘要

互联网的开放性使得当前互联网上的用户生成内容没有质量控制机制，产品评论中存在大量垃圾评论，如何识别这些垃圾评论信息成为重要问题。本文对产品评论信息中垃圾评论的识别方法进行了综述，先将产品垃圾评论和互联网上其他常见的垃圾信息进行了对比，然后从产品垃圾评论检测的数据集、识别方法两个角度对相关工作做了概述和分析，最后在上述工作的基础上提出了一些值得产品垃圾评论识别研究进一步关注的问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟敏娟	江西财经大学信息管理学院	16	127	6.0	11.0
5	许少岩	江西财经大学信息管理学院	3	2	1.0	1.0