基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对传统Harris角点检测算法进行改进,提出了一种基于改进Harris的图像拼接算法.首先,通过修改角点响应函数,引进8邻域比较以及圆形非极大值抑制窗口,采用NCC算法对检测出的Harris角点进行粗匹配,采用RANSAC算法剔除误匹配,最后对匹配图像进行图像融合,完成图像拼接.仿真结果表明,该算法提高了图像拼接的准确性、稳定性和鲁棒性,能够达到无缝拼接,具有优良的实用性.
推荐文章
图像块改进Harris角点检测的农田图像拼接
农田图像拼接
图像块
Harris角点检测
特征提取
特征粗匹配
投影变换
基于改进的Harris角点检测在岩心图像拼接中的应用
岩心全景图
Harris算子
高斯多尺度
点特征
简化SIFT
基于Harris角点和改进SURF描述子的图像快速拼接
Harris角点
SURF描述子
L-M非线性优化
图像匹配
图像拼接
基于改进 SIFT特征匹配的快速图像拼接算法
SIFT算法
变换矩阵
PERANSANC算法
KLT跟踪算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进Harris的图像拼接算法
来源期刊 南京师范大学学报(工程技术版) 学科 工学
关键词 Harris 图像拼接 NCC RANSAC
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 70-75
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4060字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾毓敏 南京师范大学物理科学与技术学院 39 301 10.0 15.0
2 张梦 南京师范大学物理科学与技术学院 9 38 2.0 6.0
3 李鹏程 南京师范大学物理科学与技术学院 3 36 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (27)
共引文献  (219)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (19)
同被引文献  (71)
二级引证文献  (142)
1977(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1982(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2017(27)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(20)
2018(52)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(49)
2019(53)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(52)
2020(18)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(18)
研究主题发展历程
节点文献
Harris
图像拼接
NCC
RANSAC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京师范大学学报(工程技术版)
季刊
1672-1292
32-1684/T
大16开
南京市宁海路122号
2001
chi
出版文献量(篇)
1491
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7734
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导