基于BP神经网络的田间杂草识别技术研究

• 作者: 李明刚 杨会清
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: BP神经网络 田间除草 杂草识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: S451.1
• 字数: 4794字
• 语种: 中文

摘要

设计了一种以田间除草指标体系作为神经网络的输入,以田间除草等级作为输出的田间除草综合评价模型;以田间除草指标的各级评价标准作为模型的训练样本和检验样本,设计了一种神经网络算法,利用Matlab软件对BP神经网络进行训练和检验.结果表明:BP神经网络对检验样本的模拟输出和期望输出是一致的;BP神经网络人工智能技术应用到田间除草,具有运算速度快、精度高,过程方便简捷的优点.