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摘要:
利用正交试验、响应面法(RSM)、人工神经网络(ANN)与遗传算法(GA)联合等三种方法对比优化了RC2-3的发酵产酶条件。正交试验结果表明,对产酶影响显著的因素有发酵温度、pH值、摇床转速和培养时间,当发酵温度25℃,初始pH5.0,摇床转速180r/min ,培养时间48h ,能够获得最大酶活力186.36±6.40U/mL ;RSM 法结果表明,当发酵温度为28.9℃,pH值为7.8,摇床转速149.5r/min ,培养时间56h时,能够获得最高酶活力195.84±5.48U/mL ,所建立的方程的决定系数为0.969;ANN 与 GA 联合的优化方法结果表明,当发酵温度为26.4℃, pH6.9,摇床转速174r/min ,培养时间55h的条件下,能够获取最高酶活力200.42±6.93U/mL ,ANN模型与实验数据的决定系数高达0.986,能够更好地反映发酵条件对产酶的影响,值得推广应用。
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文献信息
篇名 不同方法对 RC2-3产岩藻多糖酶条件优化的对比研究
来源期刊 青岛农业大学学报(自然科学版) 学科 生物学
关键词 岩藻多糖酶 发酵条件优化 正交试验 响应面 神经网络
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 食品科学与工程
研究方向 页码范围 36-40,44
页数 6页 分类号 Q814
字数 3607字 语种 中文
DOI 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2014.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莹 青岛农业大学食品科学与工程学院 48 234 10.0 13.0
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岩藻多糖酶
发酵条件优化
正交试验
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