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摘要:
离散小波变换中的位移可变性严重影响了小波域运动估计的精度,为了减弱在动态信号估计中该可变性的影响,构造出一种新的二元树复小波结构,并依据小波低频子带和高频子带对移变性敏感性不同的特性,提出一种优化运动估计方法.将此方案应用于视频序列中图像的运动估计之中,实验结果表明新算法有更高的估计精度,提前判定不动块,减少了不必要的搜索时间,降低了运算复杂度.预测帧的峰值信噪比(PSNR)比基于二元树复小波的值有所提高,对在空间复杂度和运动复杂度都较高的视频序列的编码更有效.
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文献信息
篇名 基于二元树复小波域的高精度运动估计研究与应用
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 位移可变性 二元树复小波 双高通滤波 运动估计 运动补偿
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 图形、图像与其它
研究方向 页码范围 407-411
页数 5页 分类号 TP391
字数 5105字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小红 江西理工大学信息工程学院 92 442 12.0 15.0
2 张媛 江西理工大学信息工程学院 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
位移可变性
二元树复小波
双高通滤波
运动估计
运动补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
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