基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
This work deals with the relationship between the Bayesian and the maximum likelihood estimators in case of dependent observations. In case of Markov chains, we show that the Bayesian estimator of the transition probabilities is a linear function of the maximum likelihood estimator (MLE).
推荐文章
Altitude-dependent distribution of 137Cs in the environment: a case study of Aragats massif, Armenia
137Cs
Distribution by altitude
Naturally occurring radionuclides
Topsoil
Dry atmospheric depositions
Gamma radiation
Mountain regions
智能信息处理的Bayesian方法研究进展
Bayesian统计学
混合智能系统
混合体模型
神经网络
计算机视觉
离散非线性系统Worst-Case辨识--小波逼近法
非线性系统
Worst-Case辨识
函数逼近
辨识算法
小波逼近
基于Bayesian Lasso方法的变量选择和异常值检测
变量选择
异常值
Bayesian Lasso方法
Gibbs抽样
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 Note on the Linearity of Bayesian Estimates in the Dependent Case
来源期刊 应用数学(英文) 学科 数学
关键词 BAYES ESTIMATOR Maximum LIKELIHOOD ESTIMATOR Markov Chain Transition Probabilities Jeffreys’ Prior MULTIVARIATE Beta Prior MCMC
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 47-54
页数 8页 分类号 O21
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BAYES
ESTIMATOR
Maximum
LIKELIHOOD
ESTIMATOR
Markov
Chain
Transition
Probabilities
Jeffreys’
Prior
MULTIVARIATE
Beta
Prior
MCMC
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1878
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导