基于遗传算法的神经网络在爆破振动预测中的应用

• 作者: TUMENBAYAR BADRAKH-YERUUL 夏岸雄 张建华 王涛
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 MATLAB 爆破振动预测
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 140-144
• 页数: 5页
• 分类号: TD235.4+7
• 字数: 3536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2014.03.028

摘要

针对BP神经网络对工程爆破振动的预测存在精度不够高的缺点，建立遗传算法优化神经网络的模型，并介绍了它的原理。最后通过爆破振动预测实例的介绍，应用MATLAB编程，将总装药量Q、测点与爆源的高差h、孔间微差时间t、最大药包距离L这4个参数作为模型参数，对爆破振动幅值v、振动主频f和振动持续时间T进行预测，得出基于遗传算法的神经网络预测的结果比BP神经网络更为精确，克服了BP神经网络的缺点。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建华	武汉理工大学资源与环境工程学院	80	574	13.0	19.0
2	王涛	武汉理工大学资源与环境工程学院	54	720	15.0	26.0
3	夏岸雄	武汉理工大学资源与环境工程学院	9	66	5.0	8.0
4	TUMENBAYAR BADRAKH-YERUUL	武汉理工大学资源与环境工程学院	1	8	1.0	1.0