基于间隔n元核的主观文本观点识别方法

• 作者: 孔素真 焦阳
• 来源期刊: 河南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主观文本 观点分析 间隔n元核 特征提取 文本分类
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化基础理论与信息技术
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4539字
• 语种: 中文

摘要

主观文本观点识别是文本信息处理的一个重要研究方面,在产品推荐、智能信息检索、辅助决策等方面均具有重要的潜在应用价值.与连续的n元词的文本表示方法不同,间隔n元核能够提取主观文本中不规范不连续的特征.此外,间隔n元核的表示方法不需要进行词语依存关系分析和词语极性强度分级.在文本观点分类数据集和短评论数据集上的实验结果表明:与已有的观点分类方法相比,基于间隔n元核的方法有更高识别准确率;在不同特征数目下,增加间隔n元核特征均能够提高分类精度;间隔n元核是一种合适的主观文本特征表示方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔素真		17	270	4.0	16.0
2	焦阳		9	22	2.0	4.0