基于SIFT特征匹配的CamShift运动目标跟踪算法

• 作者: 戎海龙 顾苏杭 马正华
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂背景 CamShift算法 SIFT特征点匹配 光照突变 缩放和旋转
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像与模式识别
• 页码范围: 291-294,323
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 5188字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下采用一般CamShift算法跟踪目标容易失败,提出将SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征点匹配融入到CamShift算法.该算法利用SIFT特征对尺度和方向无关特性实现连续图像序列的精准匹配,具有对尺度缩放、目标旋转以及亮度变化保持不变性的优点,不仅弥补了一般CamShift算法只以颜色为关键信息的不足,而且可将目标跟踪窗口形心和质心间的位移稳定在设定阈值内.最后通过对比性实验来验证该算法的有效性和稳定性.实验结果表明,该算法能够对复杂背景下的光照突变、缩放和旋转运动目标实现实时稳定跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马正华	常州大学信息科学与工程学院	83	405	11.0	15.0
2	戎海龙	常州大学信息科学与工程学院	18	118	5.0	10.0
3	顾苏杭	常州大学信息科学与工程学院	6	51	4.0	6.0