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摘要:
介绍了多层前馈神经网络 BP 算法的基本思想,利用改进的 BP 神经网络方法对郑州市房地产销售价格指数进行了预测,结果显示该方法预测精度较高。
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相关文献总数  
(/次)
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文献信息
篇名 改进的BP神经网络实证分析
来源期刊 佛山科学技术学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 房地产销售价格指数 BP 神经网络 预测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 61-64
页数 4页 分类号 TP183
字数 2618字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张喆 中原工学院理学院 17 37 3.0 5.0
2 臧西杰 中原工学院理学院 4 7 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (19)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
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1998(1)
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  • 二级参考文献(1)
1999(1)
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2001(2)
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2002(1)
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2003(2)
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2005(1)
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  • 二级参考文献(0)
2014(0)
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  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
房地产销售价格指数
BP 神经网络
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
佛山科学技术学院学报(自然科学版)
双月刊
1008-0171
44-1438/N
大16开
广东省佛山市江湾一路18号
1988
chi
出版文献量(篇)
2495
总下载数(次)
2
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