基于整体经验模态分解的信噪比估计方法

• 作者: 李国汉 邢辉
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信噪比估计 经验模态分解 整体经验模态分解
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 信号与信息处理、计算机与控制
• 页码范围: 445-448,452
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.4
• 字数: 3219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201403.0445

摘要

为了提高未知样式信号的信噪比估计性能，提出一种基于噪声辅助的信噪比估计新算法，通过固有模态函数(IMF)分量平均周期的变化判断信号与噪声界限，给出了基于噪声辅助估计法的工作原理和流程图，分析了基于噪声辅助估计法的性能。仿真结果表明，基于噪声辅助估计法能够实现盲信号信噪比估计，在0 dB信噪比下均方误差不超过0.2 dB。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢辉		1	1	1.0	1.0
2	李国汉		1	1	1.0	1.0