基于多尺度的掌纹辨识算法

• 作者: 刘桂峰 吴鑫 欧阳佩佩 洪丹枫 赵志刚
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 掌纹识别 曲波变换 局部二值模式 选择性 卡方距离
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 66-71,76
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2014.02.14

摘要

为了解决局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)不能有效的提取掌纹不同尺度的特征,提出一种对曲线有很好描述、多尺度的第二代曲波变换(Curvelet)与LBP选择性结合的多尺度掌纹辨识算法.首先将原始掌纹图像进行Curvelet变换,获得不同尺度的掌纹图像;其次对得到的掌纹图像选择性使用LBP提取特征;最后采用卡方距离对不同的掌纹进行分类.通过对PolyU掌纹图像库中具有不同光照、平移、旋转的图像进行验证,证明了此算法对光照、旋转、平移都有很好的效果,且识别率高于LBP算法与其他传统算法,达到99.20％,证明了此算法的有效性,同时,特征提取与匹配时间为139.4×10-3s,满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵志刚	青岛大学信息工程学院	66	495	13.0	19.0
2	欧阳佩佩	青岛大学信息工程学院	3	17	3.0	3.0
3	刘桂峰	青岛大学信息工程学院	4	19	3.0	4.0
4	吴鑫	青岛大学信息工程学院	8	90	6.0	8.0
5	洪丹枫	青岛大学信息工程学院	10	114	7.0	10.0