一种在扩散加权图像降噪中的算法

• 作者: 刘正刚 易三莉 贺建峰 邵党国
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 医学
• 关键词: 改进维纳滤波器 莱斯校正 扩散加权图像 二维经验模态分解
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2
• 字数: 4280字
• 语种: 中文

摘要

扩散加权图像中的噪声为莱斯噪声并且图像本身含有丰富的边界信息,因而要求对DWI图像有效降噪的同时,能够较好地保留图像的边界信息.由于BEMD算法可将图像分解为细节图像及余项图像,其所分解的细节图像包括DWI图像的边界信息以及主噪声,而余项图像则描述图像的趋势信息.因此,提出一种将二维经验模态分解算法与改进的维纳滤波器相结合的降噪算法,并将该算法应用于DWI图像的降噪中.通过实验,将所提出的算法与其他算法应用于DWI图像的降噪处理,并通过对结果的分析比较证明所提出的算法能够更有效地对DWI图像进行降噪处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	易三莉	云南昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
2	贺建峰	云南昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
3	邵党国	云南昆明理工大学信息工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0
4	刘正刚	云南昆明理工大学外国语言文化学院	1	1	1.0	1.0