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摘要:
运用盲源分离技术对混叠的电机振动信号进行分离,得到分离后的电机振动数据.用分离后的数据进行电机故障诊断可以有效地降低其复杂性,提高故障诊断的准确性.分离前后的电机振动数据功率谱图分析对比表明,盲源分离技术可以有效地对采集的电机振动数据进行分离,得到相对独立的振动数据.
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文献信息
篇名 基于盲源分离的电机振动数据处理
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 盲源分离 振动数据 功率谱图 电机故障诊断
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号
字数 2190字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭永伟 大连交通大学软件学院 17 39 4.0 5.0
2 聂冰 大连交通大学软件学院 26 88 5.0 8.0
3 孙建言 大连交通大学软件学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲源分离
振动数据
功率谱图
电机故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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12659
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