双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测

• 作者: 史宇伟 张弛 潘学萍
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 风速预测 双加权方法 加权最小二乘支持向量机 短期预测
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 13-17,66
• 页数: 6页
• 分类号: TK81
• 字数: 3814字
• 语种: 中文

摘要

提出了双加权最小二乘支持向量机的短期风速预测方法.考虑到离预测点越远的历史风速数据对预测值的影响越弱,对训练样本中输入向量数据进行第1次加权,以体现不同元素对预测影响的差异.同时为区分训练样本的差异性,降低异常样本的干扰,对训练样本进行第2次加权.对双加权后的训练样本,采用加权最小二乘支持向量机模型进行预测,降低了对异常点的敏感度,实现了对不同样本的区别对待.根据某实测风速数据进行了风速预测,结果表明,所提方法能提高风速预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘学萍	河海大学能源与电气学院	52	652	14.0	24.0
2	张弛	河海大学能源与电气学院	23	125	6.0	10.0
3	史宇伟	河海大学能源与电气学院	2	43	2.0	2.0