基于灰色模型和最小二乘支持向量机的卫星钟差预报

• 作者: 赵丹宁 雷雨
• 来源期刊: 天文研究与技术－国家天文台台刊
• 学科: 地球科学
• 关键词: 导航定位 卫星钟差 组合预报 灰色模型 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: P228.41
• 字数: 3755字
• 语种: 中文

摘要

提出一种联合灰色模型(Grey Model,GM)和最小二乘支持机(Least-Squares Support Vector Machines,LS-SVM)回归算法的卫星钟差智能组合预报方法.首先根据历史钟差数据建立不同的GM(1,1)灰色模型,然后利用这些模型进行钟差预报,最后采用最小二乘支持向量机回归算法对不同GM(1,1)模型的预报结果进行非线性组合,以获得最终预报值.该方法在充分利用灰色模型所需原始数据少、建模简单等优点的基础上,结合最小二乘支持向量机所具有的小样本、非线性、泛化能力强等特性,提高了预报可靠性和精度.实例验证了该组合方法的可行性、有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷雨	中国科学院国家授时中心	44	234	9.0	12.0
10	赵丹宁	中国科学院国家授时中心	25	136	7.0	10.0