一种基于改进隐马尔克夫模型的词语对齐方法

• 作者: 刘颖 姜巍
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短语结构树距离 隐马尔克夫模型 词语对齐 BLEU值
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 机器翻译
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4404字
• 语种: 中文

摘要

该文在基本隐马尔克夫模型的基础之上,利用句法知识采改进词语对齐,把英语的短语结构树距离和基本隐马尔克夫模型相结合进行词语对齐.与基本隐马尔克夫模型相比,这个模型可以降低词语对齐的错误率,并且提高统计机器翻译系统BLEU值,从而提高机器翻译质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	清华大学中文系	50	235	9.0	12.0
2	姜巍	清华大学中文系	6	32	3.0	5.0