基于卡尔曼滤波的短期负荷预测

• 作者: 何建平 吕英飞 陈军 陶巍
• 来源期刊: 电气开关
• 学科: 工学
• 关键词: 短期负荷预测 最小二乘法 Hankel矩阵法 自适应卡尔曼滤波 极大后验噪声估值器
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 43-45
• 页数: 3页
• 分类号: TM71
• 字数: 2635字
• 语种: 中文

摘要

介绍了基于极大后验噪声估值器的自适应卡尔曼滤波算法,并将此算法用于次日整点的电力系统负荷预测.自适应卡尔曼滤波模型的阶用Hankel矩阵法辨识,模型参数采用最小二乘法辨识.针对建模过程中噪声估值器失去半正定性和正定性的情况,对噪声估值器作了平方根处理,经Matlab仿真验证,该处理方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈军	三峡大学电气与新能源学院	24	68	4.0	7.0
2	吕英飞	三峡大学电气与新能源学院	4	11	2.0	3.0
3	何建平	三峡大学电气与新能源学院	3	6	2.0	2.0
4	陶巍	三峡大学电气与新能源学院	1	2	1.0	1.0